SQL dla analityków danych. Skutecznie analizuj...

SQL dla analityków danych. Skutecznie analizuj dane, wyciągaj wartościowe wnioski i opanuj zaawansowany SQL na potrzeby praktycznych zastosowań. Wydanie IV

Czego się nauczysz?

Konfigurowania środowiska PostgreSQL i pracy z narzędziem psql
Modelowania danych relacyjnych z użyciem kluczy głównych i obcych oraz normalizacji
Tworzenia tabel o poprawnej strukturze, typach danych i ograniczeniach
Wykonywania operacji CRUD do zarządzania danymi w bazie
Importowania i eksportowania danych z użyciem COPY i \COPY
Automatyzowania pracy z bazą w Pythonie z wykorzystaniem SQLAlchemy i pandas
Pisania zapytań SELECT z sortowaniem, limitami, aliasami i DISTINCT/DISTINCT ON
Filtrowania danych z użyciem warunków AND/OR, IN/NOT IN oraz IS NULL
Przekształcania danych funkcjami SQL, w tym CASE WHEN
Tworzenia funkcji użytkownika, modyfikowania schematu i stosowania wyzwalaczy
Budowania zapytań z podzapytaniami, CTE (WITH), widokami i operacjami na zbiorach (UNION)
Łączenia tabel z użyciem złączeń wewnętrznych i zewnętrznych pod potrzeby analiz
Agregowania wyników z GROUP BY oraz filtrowania agregatów klauzulą HAVING
Analizowania trendów i porównań między wierszami dzięki funkcjom okna i ramkom okien
Optymalizowania zapytań przez analizę planów wykonania i dobór indeksów
Przetwarzania danych JSONB, tablic, dat/czasu, tekstu i danych geoprzestrzennych w PostgreSQL

SQL pozostaje fundamentalnym narzędziem w nowoczesnej analityce danych, a jego znajomość należy do najbardziej pożądanych na rynku IT. W erze big data i podejmowania decyzji opartych na danych ważna jest umiejętność efektywnego wydobywania informacji z relacyjnych baz danych. Czwarte wydanie tej książki, zaktualizowane o najnowsze funkcje PostgreSQL i dostosowane do współczesnych przepływów pracy, łączy tradycyjne podejście SQL-owe z nowoczesnymi narzędziami, jak Python, i technikami uczenia maszynowego.

Książka prowadzi czytelnika przez kompletną ścieżkę od podstaw tworzenia i zarządzania bazami danych, przez zaawansowane techniki agregacji i funkcje okna, aż po analizy statystyczne i przetwarzanie złożonych typów danych. Autorzy kładą nacisk na praktyczne zastosowania, prezentując nie tylko składnię SQL-a, ale przede wszystkim kontekst biznesowy i rzeczywiste scenariusze analityczne. Każdy rozdział zawiera praktyczne ćwiczenia i studia przypadku, które pozwalają natychmiast zastosować zdobytą wiedzę. Czwarte wydanie wprowadza ulepszoną strukturę dydaktyczną z ćwiczeniami bezpośrednio po wykładach i zadaniami sprawdzającymi na końcu rozdziałów.

Najważniejsze zagadnienia:

Tworzenie i zarządzanie strukturami baz danych PostgreSQL z wykorzystaniem operacji CRUD
Zaawansowane techniki pobierania danych: złączenia, podkwerendy, widoki i wyrażenia WITH
Funkcje okna do identyfikowania wzorców, trendów i pozycji w zbiorach danych
Analiza statystyczna i testowanie hipotez bezpośrednio w SQL-u
Przetwarzanie JSON, tablic, danych geoprzestrzennych i szeregów czasowych
Optymalizacja wydajności SQL-a przez indeksy i plany wykonywania kwerend
Integracja SQL-a z Pythonem do automatyzacji procesów analitycznych

Od podstaw SQL-a do zaawansowanej analityki danych z PostgreSQL